Errores de medición y sus propagación, en Python

Abstract

El informe explica que los fundamentos de la medición, tanto en términos conceptuales como matemáticos, son esenciales para obtener resultados confiables y precisos. Además, conocer las diferentes formas de presentar los resultados y cómo propagar las incertidumbres en medidas indirectas, nos permite realizar un análisis y cálculos más adecuados en diversos contextos científicos y técnicos. Se contará con el uso del lenguaje Python, para el fácil manejo de datos y cálculos, como para la muestra de gráficos.