Errores de medición y sus propagación, en Python

dc.contributor.author	Jofre, Alvaro Bautista
dc.date.accessioned	2023-08-28T15:56:23Z
dc.date.available	2023-08-28T15:56:23Z
dc.date.issued	2023-08-28
dc.identifier.uri	http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/371
dc.description	Trabajo final de la asignatura Informática, Licenciatura en Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UNLPam. 2023. Se incluye archivo con código Python.	es
dc.description.abstract	El informe explica que los fundamentos de la medición, tanto en términos conceptuales como matemáticos, son esenciales para obtener resultados confiables y precisos. Además, conocer las diferentes formas de presentar los resultados y cómo propagar las incertidumbres en medidas indirectas, nos permite realizar un análisis y cálculos más adecuados en diversos contextos científicos y técnicos. Se contará con el uso del lenguaje Python, para el fácil manejo de datos y cálculos, como para la muestra de gráficos.	es
dc.language.iso	es	es
dc.subject	errores	es
dc.subject	Python	es
dc.subject	física	es
dc.title	Errores de medición y sus propagación, en Python	es
dc.type	Other	es