Resumen:
La última década ha proporcionado una renovada discusión acerca de los modelos de sistemas complejos, como por ejemplo la topología de Internet o el metabolismo de las células. La aparición de modelos relativamente simples, que lograrían explicar una gran variedad de sistemas complejos de naturaleza muy diferente, ha concitado gran entusiasmo. En particular, por la promesa del poder predictivo de estos modelos. Sin embargo, recientes trabajos de investigación, tanto a nivel de contrastación de datos empíricos como de revisión de las teorías matemáticas subyacentes cuestionan de manera categórica los modelos libre de escala propuestos para explicar el comportamiento y topología de sistemas como la Internet. En este trabajo, se presentan algunos de los conceptos y definiciones involucrados en las discusiones, se describen los modelos libres de escala y los métodos de ajuste de datos utilizados para este tipo de funciones. Se analizan algunas de las críticas actuales tanto a las metodologías como a los modelos propuestos.
Descripción:
Presentado en la 2da Reunion Latinoamericana de Analisis de Redes Sociales, La Plata, noviembre de 2009.
