¿CUÁNTA MATEMÁTICA SABE LA IA? UN ESTUDIO ACERCA DE LAS POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DE LOS AGENTES CONVERSACIONALES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA

dc.contributor.author	Willging, Pedro
dc.contributor.author	Scarola, Cristian
dc.date.accessioned	2026-07-28T15:00:02Z
dc.date.available	2026-07-28T15:00:02Z
dc.date.issued	2025-12-05
dc.identifier.citation	NOTICIERO DE LA UMA - Vol. 60 - Nº 3 - 2025, 344-350	es
dc.identifier.issn	1514-9595
dc.identifier.uri	http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/403
dc.description	Trabajo presentado y publicado en la Reunión de la Union Matemática Argentina, Bariloche, diciembre 2025. Disponible: https://www.union-matematica.org.ar/images/noticiero/vol-60-num-3/completo.pdf	es
dc.description.abstract	En este trabajo nos proponemos poner a prueba las capacidades matemáticas de la inteligencia artificial generativa (IAG). Mostramos estándares disponibles para evaluar el desempeño de las herramientas que utilizan IAG para resolver problemas matemáticos. Utilizando algunas aplicaciones de IAG en sus versiones gratuitas (los agentes conversacionales ChatGPT, Gemini, Poe, DeepSeek) evaluamos las respuestas que producen antes problemas que pueden presentarse en un curso de nivel medio de matemática. Encontramos que estas aplicaciones han mejorado su precisión en las respuestas si se las compara con lo que respondían hace poco menos de un año, sin embargo algunas aún fallan en cálculos básicos, fundamentación de procedimientos o interpretación de consignas no explícitas.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Union Matemática Argentina	es
dc.subject	inteligencia artificial	es
dc.subject	matemática	es
dc.subject	recurso didáctico	es
dc.title	¿CUÁNTA MATEMÁTICA SABE LA IA? UN ESTUDIO ACERCA DE LAS POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DE LOS AGENTES CONVERSACIONALES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA	es
dc.type	Article	es