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<title>REDI - Repositorio Digital FCEYN</title>
<link>http://redi.exactas.unlpam.edu.ar:8080/xmlui</link>
<description>The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.</description>
<pubDate xmlns="http://apache.org/cocoon/i18n/2.1">Tue, 18 Aug 2026 13:39:25 GMT</pubDate>
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<title>¿CUÁNTA MATEMÁTICA SABE LA IA? UN ESTUDIO ACERCA DE LAS POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DE LOS AGENTES CONVERSACIONALES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA</title>
<link>http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/403</link>
<description>¿CUÁNTA MATEMÁTICA SABE LA IA? UN ESTUDIO ACERCA DE LAS POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DE LOS AGENTES CONVERSACIONALES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA
Willging, Pedro; Scarola, Cristian
En este trabajo nos proponemos poner a prueba las capacidades matemáticas de la&#13;
inteligencia artificial generativa (IAG). Mostramos estándares disponibles para evaluar el&#13;
desempeño de las herramientas que utilizan IAG para resolver problemas matemáticos.&#13;
Utilizando algunas aplicaciones de IAG en sus versiones gratuitas (los agentes conversacionales ChatGPT, Gemini, Poe, DeepSeek) evaluamos las respuestas que producen antes problemas que pueden presentarse en un curso de nivel medio de matemática.&#13;
Encontramos que estas aplicaciones han mejorado su precisión en las respuestas si se las compara con lo que respondían hace poco menos de un año, sin embargo algunas aún fallan en cálculos básicos, fundamentación de procedimientos o interpretación de consignas no explícitas.
Trabajo presentado y publicado en la Reunión de la Union Matemática Argentina, Bariloche, diciembre 2025.&#13;
Disponible: https://www.union-matematica.org.ar/images/noticiero/vol-60-num-3/completo.pdf
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<pubDate>Fri, 05 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-12-05T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Identificación del hardware</title>
<link>http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/402</link>
<description>Identificación del hardware
Natali Jaldin
Este objeto de aprendizaje tiene como objetivo que los estudiantes puedan identificar los componentes internos (placa madre, procesador, RAM, almacenamiento, GPU y fuente de alimentación) y los dispositivos externos (monitor, teclado, mouse, entre otros).
Este OA permite a los estudiantes identificar visualmente los componentes de una computadora. El contenido del curso se divide en dos bloques: hardware interno y externo. &#13;
Al finalizar incluye una autoevaluación para poner en práctica lo aprendido.
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<pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Despliegue de Homelab Multiuso</title>
<link>http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/401</link>
<description>Despliegue de Homelab Multiuso
Luque Haim, Franco
El presente documento aborda la problemática actual de la falta de soberanía digital y los elevados costos de las plataformas de almacenamiento en nubes públicas, las cuales generan una dependencia de servicios de terceros y limitaciones en el control de la información personal o empresarial. El objetivo general es diseñar e implementar una infraestructura de nube privada en un entorno doméstico (homelab) haciendo uso de tecnologías de virtualización y contenerización.
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<pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-06-29T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Cálculo del Torque Aplicado sobre una Llave Inglesa utilizando Python</title>
<link>http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/400</link>
<description>Cálculo del Torque Aplicado sobre una Llave Inglesa utilizando Python
Suhurt Fernández, Juan Ignacio
Este trabajo explora el concepto de torque o momento de fuerza, aplicado al caso de una llave inglesa que gira una tuerca. Se desarrolla el marco conceptual de la fuerza de rotación, y se aplica un programa en Python para calcular el torque en función de la fuerza aplicada y la distancia al eje de giro. El trabajo incluye gráficos que muestran cómo varía el torque con diferentes parámetros. Esta aproximación computacional permite modelar situaciones físicas y verificar resultados teóricos. El trabajo puede ser una herramienta didáctica útil en la enseñanza de la dinámica rotacional.
Trabajo final de la asignatura Informática (Lic. Física). Se incluye el código del programa desarrollado en lenguaje Python.&#13;
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UNLPam. Julio 2025.
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<pubDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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