http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/40 Grupo de Investigación y Desarrollo en Innovación Educativa 2026-07-28T16:42:03Z http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/403 ¿CUÁNTA MATEMÁTICA SABE LA IA? UN ESTUDIO ACERCA DE LAS POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DE LOS AGENTES CONVERSACIONALES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA Willging, Pedro; Scarola, Cristian En este trabajo nos proponemos poner a prueba las capacidades matemáticas de la inteligencia artificial generativa (IAG). Mostramos estándares disponibles para evaluar el desempeño de las herramientas que utilizan IAG para resolver problemas matemáticos. Utilizando algunas aplicaciones de IAG en sus versiones gratuitas (los agentes conversacionales ChatGPT, Gemini, Poe, DeepSeek) evaluamos las respuestas que producen antes problemas que pueden presentarse en un curso de nivel medio de matemática. Encontramos que estas aplicaciones han mejorado su precisión en las respuestas si se las compara con lo que respondían hace poco menos de un año, sin embargo algunas aún fallan en cálculos básicos, fundamentación de procedimientos o interpretación de consignas no explícitas. Trabajo presentado y publicado en la Reunión de la Union Matemática Argentina, Bariloche, diciembre 2025. Disponible: https://www.union-matematica.org.ar/images/noticiero/vol-60-num-3/completo.pdf 2025-12-05T00:00:00Z http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/389 Aprendizaje con aplicaciones de IA en adquisición de lenguajes y matemática Willging, Pedro; Suarez Cepeda, Sonia; Scarola, Cristian En este trabajo se presentan algunos resultados de un proyecto de investigación sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. Se han explorado las potencialidades de la herramienta ChatGPT en actividades de enseñanza y aprendizaje. Se describe el enfoque metodológico que incluye encuestas a estudiantes y docentes, así como actividades de experimentación en cursos de adquisición de una segunda lengua y matemáticas. Los resultados muestran que la IA puede enriquecer y mejorar la precisión de las producciones de los estudiantes, al tiempo que funciona como una herramienta de autoevaluación. Se concluye que la IA tiene un gran potencial educativo, aunque aún se necesita más investigación para integrarla de manera efectiva en las actividades docentes Publicado en Actas del Congreso, realizado en Tandil, Provincia de Bs As, julio 2024. 2024-09-01T00:00:00Z http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/307 Los robots en el aula: una manera diferente de aprender a programar Willging, Pedro A. En este capítulo, se describe una experiencia de uso de robótica educativa en cursos de física universitaria, como estrategia para el aprendizaje de lenguajes de programación. Este capítulo forma parte del libro: Las tecnologías de la información y la comunicación como herramientas mediadoras de los procesos educativos. Volumen II: Recursos y Experiencias. Para la obra completa, visitar: http://www.inv.educeva.efn.uncor.edu/?page_id=341 2018-01-01T00:00:00Z http://redi.exactas.unlpam.edu.ar/xmlui/handle/2013/164 ¿Es la Internet una red libre de escala? Willging, Pedro A. La última década ha proporcionado una renovada discusión acerca de los modelos de sistemas complejos, como por ejemplo la topología de Internet o el metabolismo de las células. La aparición de modelos relativamente simples, que lograrían explicar una gran variedad de sistemas complejos de naturaleza muy diferente, ha concitado gran entusiasmo. En particular, por la promesa del poder predictivo de estos modelos. Sin embargo, recientes trabajos de investigación, tanto a nivel de contrastación de datos empíricos como de revisión de las teorías matemáticas subyacentes cuestionan de manera categórica los modelos libre de escala propuestos para explicar el comportamiento y topología de sistemas como la Internet. En este trabajo, se presentan algunos de los conceptos y definiciones involucrados en las discusiones, se describen los modelos libres de escala y los métodos de ajuste de datos utilizados para este tipo de funciones. Se analizan algunas de las críticas actuales tanto a las metodologías como a los modelos propuestos. Presentado en la 2da Reunion Latinoamericana de Analisis de Redes Sociales, La Plata, noviembre de 2009. 2009-11-01T00:00:00Z